モデル 機械学習を行う上で、肝となるのがモデルを構築する部分です。日々、多数のモデルが論文を通じて提案されており、様々な事例で活用されています。このページでは、各モデルについて概要と使用例を説明しています。 最適化 バッチ正規化 レイヤー正規化 教師あり学習 線形回帰 ランダムフォレスト サポートベクトルマシン 多層パーセプトロン Catboost XGBoost 教師なし学習 ニューラルネットワーク 深層学習 CNN RNN LSTM GRU Attention Self-Attention Transformer EfficientNet UNet ResNet GNN BERT グラフニューラルネットワーク