論理演算子&を使い、複数の条件でqueryメソッドで抜き出す。

pandasのDataFrameオブジェクトのqueryメソッドを使用すると、複数の条件を組み合わせて特定のデータを抽出することができます。論理演算子&（AND）を使用して、複数の条件を指定する方法を説明します。

まず、サンプルのDataFrameを作成します：

import pandas as pd

sample_data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [24, 27, 22, 32],
    'salary': [50000, 60000, 55000, 70000]
}
df = pd.DataFrame(sample_data)

次に、queryメソッドを使用して複数の条件を指定し、データを抽出します：

result = df.query('age >= 25 & salary >= 55000')
print(result)

このコードでは、年齢が25歳以上かつ給与が55000以上という2つの条件を指定しています。論理演算子&を使用することで、両方の条件を満たすデータのみが抽出されます。

結果として、以下のようなデータフレームが得られます：

    name  age  salary
1    Bob   27   60000
3  David   32   70000

この方法を使用することで、複数の条件を組み合わせて必要なデータを効率的に抽出できます。条件の数や複雑さに応じて、さらに条件を追加したり、他の論理演算子（|やnot）を組み合わせたりすることも可能です。

queryメソッドは直感的な文字列形式で条件を指定できるため、複雑な条件でもコードの可読性を保つことができます。また、大規模なデータセットでも効率的に動作するため、データ分析や前処理の際に非常に有用なツールとなります。